فایل ورد مقالات

 

مقاله بهینه سازی توابع تعلق در الگوریتم دسته بندی فازیMinدرMax با استفاده از مینیمم و ماکزیمم الگوهای هر کلاس دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی توابع تعلق در الگوریتم دسته بندی فازیMinدرMax با استفاده از مینیمم و ماکزیمم الگوهای هر کلاس کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی توابع تعلق در الگوریتم دسته بندی فازیMinدرMax با استفاده از مینیمم و ماکزیمم الگوهای هر کلاس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله بهینه سازی توابع تعلق در الگوریتم دسته بندی فازیMinدرMax با استفاده از مینیمم و ماکزیمم الگوهای هر کلاس :

سال انتشار: 1383

محل انتشار: ششمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند

تعداد صفحات: 6

چکیده:

یکی از روشهای دسته بندی الگوها روش فازیMin– Max می باشد. عملکرد این روش به این صورت است که برای هر بعد از فضای نمونه ای تعدادی تابع تعلق در نظر می گیرد و با استخراجقوانین از الگوهای شناخته شده موجود، یک سیستم فازی را طراحی می کند که می تواند با استنتاج از قوانین خود کلاس الگوی ناشناخته جدید را تخمین بزند در الگوریتم دسته بندی فازیMin – Max انتخاب درست توابع تعلق، هم می تواند از تعداد قوانین مورد نیاز بکاهد و هم عمل دسته بندی را به صورت مطلوب تری انجام دهد. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که بهبود این مهم را تحقق بخشد. در این روش مقدار مینیمم و ماکزیمم الگوهای هر کلاس در ابعاد مختلف فضای نمونه ای را یافته و عمل تقسیم بندی فضا با توجه به آنها انجام می شود. این عملیات برای زیر فضاهای بدست آمده تکرار می شود و در انتها با توجه به زیر بازه های به دست آمده در هر بعد، توابع تعلق تعریف می شوند

 

دانلود این فایل

 

کلمات کلیدی :