فایل ورد مقالات

 

مقاله UNSUPERVISED LEARNING APPROACH TO DETECT OMPLEX NETWORKS OF EARTHQUAKE IN THE VICINITY OF IRAN دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله UNSUPERVISED LEARNING APPROACH TO DETECT OMPLEX NETWORKS OF EARTHQUAKE IN THE VICINITY OF IRAN کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله UNSUPERVISED LEARNING APPROACH TO DETECT OMPLEX NETWORKS OF EARTHQUAKE IN THE VICINITY OF IRAN،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن مقاله UNSUPERVISED LEARNING APPROACH TO DETECT OMPLEX NETWORKS OF EARTHQUAKE IN THE VICINITY OF IRAN :

سال انتشار: 1390

محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله

تعداد صفحات: 7

چکیده:

The results of the application of an unsupervised learning approach, Self Organizing Maps, to visualize the networks of earthquakes based on distance between two events. The knowledge can be extracted from the number of aftershocks and links in their networks. This paper is proposed a new self-organizing network model for growing networks of small earthquakes which can automatically determine the concentration of future earthquakes, it is shown strong correlation among earthquakes (M>4.5) that are very important to the stress transfers. It is demonstrated that the synthetic clustering in space and time of earthquakes is useful for seismic hazard assessment and intermediate-range earthquake forecasting.

 

 

دانلود این فایل

 

کلمات کلیدی :