سفارش تبلیغ
صبا ویژن

مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی :

مقاله پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در بهار 1389 در محیط شناسی از صفحه 1 تا 10 منتشر شده است.
نام: پیش بینی کیفی رودخانه ها با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی
این مقاله دارای 10 صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله کیفیت آب
مقاله رودخانه
مقاله منطق فازی
مقاله شبکه عصبی
مقاله رودخانه زاینده رود
مقاله مدیریت منابع آب

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
اخیرا استفاده از مدل های ریاضی برای شبیه سازی کیفیت آب رودخانه ها توسعه زیادی یافته که به دلیل پیچیدگی و تعدد فرآیندهای کیفی منابع آب سطحی و وجود ضرایب و ثابت های شیمیایی و بیولوژیکی متعدد، استفاده از سیستم استنباط فازی – عصبی تطبیقی، روشی نو جهت پیش بینی کیفی رودخانه هاست. در این مقاله ضمن بیان مبانی این سیستم به منظور پیش بینی کیفی آبهای سطحی، کاربرد آن با مجموعه ای از داده های 16 ساله از اکسیژن محلول(DO) و اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی(BOD) از رودخانه زاینده رود نشان داده شده است. فرآیند توسعه و ارزیابی سه نوع مدل سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی در پیش بینی (BOD)بر اساس مجموعه عوامل موثر در یک و دو ایستگاه قبل نشان داد که دبی، درجه حرارت و مقدار اکسیژن موردنیاز بیوشیمیایی در یک و دو ایستگاه قبل با مقدار ضریب تبیین 953/0 در مرحله واسنجی و 931/0 در مرحله اعتبارسنجی مناسب ترین مدل و برای پیش بینی اکسیژن محلول عوامل سرعت، عمق، درجه حرارت، عرض در سطح آب و اکسیژن محلول در یک ایستگاه قبل با مقدار ضریب تبیین 921/0 در مرحله واسنجی و 904/0 در مرحله اعتبارسنجی، مناسب ترین مدل است. در نهایت مقادیر پیش بینی شده بهنگام توسط مدل ها با مقادیر اندازه گیری شده مقایسه شد و نشان داده شد که سیستم استنباط فازی عصبی – تطبیقی عملکرد مناسبی دارد. استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی می تواند به عنوان رهیافت کاربردی جدیدی در پیش بینی وضعیت کیفی رودخانه هایی که داده های کافی برای مراحل آموزش، واسنجی و اعتبارسنجی دارند، مطرح باشد. هرچند ساخت مدل های پیش بینی کیفی رودخانه ها با این سیستم نیاز به متخصص خبره و حجم داده پردازی زیاد دارد، ولی دقت پیش بینی آنها بسیار مناسب است.

 

دانلود این فایل

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی :